DeepKey 基于物理不可克隆功能（PUF）模式，這是一種無(wú)法復(fù)制的獨(dú)特物理標(biāo)識(shí)，目前已經(jīng)部署到微處理器等部分領(lǐng)域中。不過(guò)，NUS 的研究人員表示制造 PUF 標(biāo)簽工藝比較復(fù)雜，而且它們會(huì)受到環(huán)境不穩(wěn)定和認(rèn)證時(shí)間長(zhǎng)的影響。他們相信找到了一種更好的解決方案，從一個(gè)簡(jiǎn)單的氣球開始。
該團(tuán)隊(duì)成員 Jing Lin 博士解釋道：“首先，我們會(huì)給氣球充氣，然后在表面刷上粘性的 2D 材料墨水。一夜的風(fēng)干，我們將氣球放氣。由于2D材料和乳膠基材之間的界面機(jī)械不匹配，在收縮過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大面積的皺褶PUF圖案。這些PUF圖案可以被切割成所需的尺寸后，通常情況下，一次可以制作數(shù)百?gòu)垬?biāo)記”。
然后再使用電子顯微鏡對(duì)這些圖案進(jìn)行成像，再由深度學(xué)習(xí)軟件進(jìn)行分析，在幾分鐘內(nèi)對(duì)獨(dú)特的圖案進(jìn)行分類和驗(yàn)證。在團(tuán)隊(duì)看來(lái)，這標(biāo)志著一個(gè)重大的進(jìn)步，相比于如今基于PUF的技術(shù)，這些圖案需要通過(guò)搜索一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)驗(yàn)證，這限制了它們的使用。
Jing 表示：“整個(gè)過(guò)程只需要不到 3.5 分鐘，其中大部分時(shí)間都在等待電子顯微鏡讀取時(shí)間上。認(rèn)證本身的速度非?？?，不到20秒”。
這歸結(jié)于模式上的明顯特征，深度學(xué)習(xí)軟件在經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，能夠更容易識(shí)別。"我們利用深度學(xué)習(xí)模型將PUF模式預(yù)先歸類為子組，因此搜索和比較算法是在一個(gè)更小的數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行的，這就縮短了整體的認(rèn)證時(shí)間。"Jing解釋道。
目前，該團(tuán)隊(duì)正在繼續(xù)工作，希望進(jìn)一步縮短認(rèn)證時(shí)間。
