近日，中科院合肥研究院智能所作物品質(zhì)智能感知團隊開發(fā)了一種新的近紅外光譜分析方法，研究發(fā)現(xiàn)通過近紅外漫反射和漫透射光譜融合，可有效提高作物品質(zhì)光譜定量分析的精度。研究結(jié)果已被分析化學(xué)領(lǐng)域重要期刊Analytica Chimica Acta 接收并在線發(fā)表。
數(shù)據(jù)融合技術(shù)是近年來倍受關(guān)注的一種多方法和工具集成的綜合性信息處理技術(shù)。通過對多種分析測試方法的輸入信號的整合和解析，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠克服單一檢測技術(shù)在分析精度上的局限，取得更有效和穩(wěn)定的檢測結(jié)果。團隊研究人員開發(fā)了一種基于近紅外漫反射和漫透射數(shù)據(jù)融合的新的定量分析方法，能夠有效提高樣品近紅外光譜分析時的檢測精度。
研究人員融合待測樣品中采集到的近紅外漫反射和漫透射光譜，并提取兩類光譜的互補特征信號，最終實現(xiàn)更精確的樣品成分檢測。研究人員利用該方法對稻谷中的三類主要成分（蛋白質(zhì)、直鏈淀粉和脂肪）進行了快速無損檢測。結(jié)果表明，相比單獨使用漫反射或漫透射技術(shù)，所推薦方法的預(yù)測結(jié)果具有更低的誤差和更高的相關(guān)性，證實了這一方法的優(yōu)越性。該方法可被推廣應(yīng)用至更多的產(chǎn)品的快速無損檢測中，具有進一步發(fā)展?jié)摿Α?/span>
徐琢頻博士為該論文第一作者，王琦和張鵬飛副研究員為通訊作者，該研究工作得到國家自然科學(xué)基金、安徽省重點研發(fā)計劃、安徽省重大專項等基金項目的支持。
基于近紅外漫反射-漫透射融合的米粉成分檢測方法的示意圖
