基于高通量計算篩選發(fā)掘新型光電半導體材料
吉林大學的張立軍教授課題組總結了高通量計算方法在發(fā)掘新型光電半導體材料中的應用，包括光伏材料、光電化學材料、發(fā)光二極管材料以及透明導體材料等。文章中還收集整理了現(xiàn)有開源高通量計算軟件包及材料結構和性質數(shù)據(jù)庫，并介紹了一種通用的高通量計算篩選新型光電半導體材料的研究模型。
烷基化策略合成穩(wěn)定的三維共價有機框架材料
吉林大學方千榮課題組成功合成了一系列三維COF的穩(wěn)定性可以通過在其骨架上周期性地前修飾異丙基來提高。由于前修飾上的烷基具有較強的疏水性，得到的COF在苛刻的環(huán)境中表現(xiàn)出較高的結晶度和特殊的穩(wěn)定性。
生物合成蛋白質分子影像探針用于腫瘤靶向熒光和磁共振雙模態(tài)成像
天津大學化工學院仰大勇教授課題組在生物材料領域國際權威期刊Biomaterials 上發(fā)表生物合成蛋白質分子影像探針用于精準腫瘤成像的最新成果。該研究利用生物合成的策略，開發(fā)了一種腫瘤特異性雙模態(tài)分子影像探。
氣-液-原子-固態(tài)（VLAS）生長機理
香港城市大學化學系（CityU CHEM）以及超金剛石薄膜研究中心(COSDAF)李淑惠（Thuc Hue Ly）研究小組報道了新的氣-液-原子-固體（VLAS）生長機理——頂角處的催化劑顆粒協(xié)同捕獲多個氣相分子以及沿相鄰邊緣的飽和原子擴散過度，快速且可控地合成高質量的高指數(shù)晶面（邊緣）和其它非Wulff形狀的二維過渡金屬硫族化合物。
低銥水氧化催化劑的活性位點優(yōu)化
吉林大學鄒曉新教授團隊通過理論研究發(fā)現(xiàn)銳鈦礦型TiO2-IrO2固溶體具有優(yōu)于IrO2的高活性銥位點（位于火山頂），而金紅石型TiO2-IrO2固溶體的銥位點活性較低。
通過自由基接力策略銅催化的不對稱芐位碳氫鍵炔基化反應研究
中國科學院上海有機化學研究所劉國生團隊與香港科技大學林振陽課題組合作成功實現(xiàn)了烷基苯類底物芐位碳氫鍵不對稱炔基化反應，并對反應的機理進行了深入研究。
原位SERS研究金屬氧化物納米粒子表面光催化氧化
南開大學謝微研究員課題組通過組裝-焙燒策略，制備了一系列兼具SERS和催化活性的“核-衛(wèi)星”雙功能納米結構。
具有強內(nèi)建電場的苝酰亞胺聚合物光催化劑超高效分解水產(chǎn)氧
清華大學朱永法教授課題組分別用尿素、聯(lián)胺、乙二胺等小分子，成功構筑了一系列基于苝酰亞胺的新型聚合物光催化劑。
一種脂肪酸可殺死癌細胞
美國一項新研究發(fā)現(xiàn)，一種名為二高-γ-亞麻酸（DGLA）的脂肪酸可以殺死人類癌細胞。研究人員近日在《發(fā)育細胞》雜志上發(fā)表論文稱，這一發(fā)現(xiàn)對于開發(fā)新的癌癥治療方法具有重要意義。
刺突糖蛋白結構揭示新冠病毒自然演化新線索
英國弗朗西斯·克里克研究所取得了一項最新成果表征了新冠病毒及其近緣蝙蝠病毒RaTG13的刺突糖蛋白結構——刺突糖蛋白可以讓病毒與細胞結合并進入細胞。該結構為進一步了解新冠病毒刺突的演化過程提供了信息，對疫苗設計具有重要借鑒意義。
一種單克隆抗體可預防 幼兒麻痹性病毒感染
美國范德堡大學的馬修·沃格特等研究人員從曾經(jīng)感染過EV-D68患者的B細胞中篩選病毒結合抗體，并分離出一系列人單克隆抗體。冷凍電子顯微鏡顯示，一種單克隆抗體中和了所有EV-D68分支的病毒，結合了病毒衣殼表面的構象表位。以免疫缺陷小鼠為實驗對象發(fā)現(xiàn)，這種高度交叉反應的單克隆抗體還可以保護小鼠免受EV-D68誘導的呼吸和神經(jīng)系統(tǒng)疾病的侵襲。
遺傳發(fā)育所建立脂肪酸命運分析新方法
中國科學院遺傳與發(fā)育生物學研究所稅光厚團隊建立了一個可同時定量內(nèi)源性acyl-CoAs和acyl-carnitines的高通量組學分析平臺，該方法的新穎之處在于短鏈、中鏈和長鏈acyl-CoAs及其相應的acyl-carnitines可同時覆蓋，并且在單個色譜梯度內(nèi)具有令人滿意的分離度。
沈陽自動化所在協(xié)作機器人研究中取得進展
中國科學院沈陽自動化研究所協(xié)作機器人研究團隊提出了一種基于有限元子結構法和正交設計的協(xié)作機器人全域多目標優(yōu)化設計方法，該方法以機器人彈性變形、固有頻率以及質量等多種性能指標為優(yōu)化目標，解決了協(xié)作機器人結構優(yōu)化中存在的位姿及非結構參數(shù)影響、多目標耦合、計算速度與精度平衡等問題，具有建模精度高、計算速度快、對各模塊的復雜形狀適應性好等特點，能夠有效提高協(xié)作機器人的剛度及動態(tài)性能。
精密測量院在智能優(yōu)化算法研究中取得進展
中國科學院精密測量科學與技術創(chuàng)新研究院大地測量新技術應用課題組在群智能優(yōu)化中的粒子群優(yōu)化算法研究中取得進展。該研究首先提出將整體種群劃分為兩個異構子群（綜合學習策略子群體和動態(tài)多種群子群體），其中綜合學習策略子群體主要負責開發(fā)，動態(tài)多種群子群體主要負責探索；其次，對動態(tài)多種群子群體的搜索能力進行分類，并根據(jù)該分類結果構建一種新的自適應非線性遞減慣性權重；最后，引入兩種變異算子（非均勻變異和高斯變異）提升算法的局部尋優(yōu)能力。
上海光機所單次多平面衍射成像研究獲進展
中國科學院上海光學精密機械研究所高功率激光物理聯(lián)合實驗室基于前期古希臘梯子光子篩的研究，提出了超十層焦點的振幅型斐波那契光子篩，這為實現(xiàn)多平面相干衍射成像的x射線單次曝光奠定了技術基礎，該技術通過了三平面單次衍射成像在光學段的實驗驗證。
“芯片上的膜”有望加速新冠肺炎藥物篩選
據(jù)英國劍橋大學官網(wǎng)近日報道，該?？蒲腥藛T和美國科學家攜手，開發(fā)出一種可以模仿人類細胞膜的“芯片上的膜”（membrane on a chip），它可以連續(xù)監(jiān)測藥物和感染因子與人體細胞的相互作用，有望加快新冠肺炎候選藥物篩選工作的進度。
